ДЕШИФРИРОВАНИЕ ЛЕДНИКОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ (НА ПРИМЕРЕ ГОРНЫХ РАЙОНОВ ИЛЕ И ЖЕТЫСУ АЛАТАУ)

Авторы

  • А.К. Толепбаева АО «Институт географии и водной безопасности, Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби https://orcid.org/0000-0002-2194-3142
  • Р.К. Карагулова АО «Институт географии и водной безопасности https://orcid.org/0000-0002-6626-8515
  • А.А. Танбаева АО «Институт географии и водной безопасности https://orcid.org/0000-0003-3083-4383
  • У.Р. Алдаберген АО «Институт географии и водной безопасности, Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби https://orcid.org/0000-0002-9400-607X

DOI:

https://doi.org/10.26577/JGEM20257839
        53 35

Ключевые слова:

ГИС-технологии, дистанционное зондирование Земли, дешифрирование, ледники, Sentinel 2, Landsat-8, космоснимки, природные опасности

Аннотация

Ледники являются наиболее чувствительными к изменению климата природными объектами, поэтому их объём и площадь значительно меняются под влиянием климатических факторов. Таяние ледников под прямым воздействием глобального потепления является одной из наиболее острых экологических проблем современности. Горные ледники наиболее зависимы от изменения климата и их динамика напрямую воздействует на экосистемы, жизнь и хозяйственную деятельность населения в низовьях рек. Интенсивное таяние ледников в изучаемом регионе может вызвать дефицит питьевой воды, а также увеличивает риск проявления опасных процессов, таких как сели, лавины, оползни и паводки. В этой связи проблема дешифирования, мониторинга, оценки и картографирования площадных изменений ледников является весьма актуальной.

Основная цель исследования – автоматизированное и полуавтоматизированное дешифрирование границ горных ледников и анализ их динамики в исследуемом районе с применением космоснимков Landsat и Sentinel-2 за различные временные интервалы.

В ходе работы в качестве исходных данных использованы космоснимки Landsat 7ETM+, Landsat 8 OLI, Sentinel-2, с применением ГИС-технологий и методов ДЗЗ,  обработки и классификации мультиспектральных космических снимков, экспертной корректировки результатов автоматизированного дешифрирования и сравнительного анализа.

В результате исследований на основе применения методов автоматизированного дешифрирования космоснимков Landsat и Sentinel-2 определены контуры ледников Иле Алатау, с помощью программы ArcGIS построены векторные слои с атрибутивными данными. Проведен анализ динамики площадей ледников в условиях климатических изменений.

Полученные результаты позволяют осуществлять мониторинг и оценку изменений водных ресурсов и природных опасностей в условиях изменения климата. Спутниковые системы дают возможность получать оперативную информацию потребителям о ледовом запасе в труднодоступных горных регионах.

Ключевые слова: ГИС-технологии, дистанционное зондирование Земли, дешифрирование, ледники, Sentinel 2, Landsat-8, космоснимки, природные опасности.

 

 

Биографии авторов

А.К. Толепбаева, АО «Институт географии и водной безопасности, Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби

(автор для корреспонденции) - НС лаборатории Географических информационных систем АО
«Институт географии и водной безопасности»

Р.К. Карагулова, АО «Институт географии и водной безопасности

кандидат географических наук, СНС, руководитель лаборатории
Географических информационных систем АО «Институт географии и водной безопасности»

А.А. Танбаева, АО «Институт географии и водной безопасности

НС лаборатории Географических информационных систем АО
«Институт географии и водной безопасности», PhD докторант Казахского Национального Аграрного
Университета

У.Р. Алдаберген, АО «Институт географии и водной безопасности, Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби

МНС лаборатории Природных опасностей АО «Институт
географии и водной безопасности»

Загрузки

Как цитировать

Толепбаева, А., Карагулова, Р., Танбаева, А., & Алдаберген, Ұ. (2025). ДЕШИФРИРОВАНИЕ ЛЕДНИКОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ (НА ПРИМЕРЕ ГОРНЫХ РАЙОНОВ ИЛЕ И ЖЕТЫСУ АЛАТАУ). Journal of Geography and Environmental Management, 78(3). https://doi.org/10.26577/JGEM20257839

Выпуск

Раздел

Картография и геоинформатика