МЕТОД ДЕТЕКТИРОВАНИЯ НЕФТЯНЫХ ПЯТЕН НА ПОВЕРХНОСТИ МОРЯ С ПОМОЩЬЮ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ

Авторы

  • Ю. В. Деева
  • М. А. Алпысбай Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби
  • А. А. Калдыбаев Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби
  • А. А. Калдыбаев Кaзaхский нaционaльный университет имени aль-Фaрaби
  • С. В. Гаврук

Аннотация

настоящей работе рассмотрено применение объектно-ориентированного анализа (OBIA-Object-based Image Analysis) к многоспектральным оптическим данным среднего разрешения спутников Sentinel-2A и Sentinel-2B с целью обнаружения нефтяных разливов на поверхности акватории Каспийского моря. Sentinel-2A,B – европейские спутники дистанционного зондирования Земли, которые входят в космическую группировку спутников по Глобальному мониторингу окружающей среды и безопасности «Сореrniсus». Преимущество использования этих данных в их предоставляемости потребителям на бесплатной основе, в их разрешении и доступности в режиме реального времени. В качестве примера проанализированы два случая разлива нефти на акватории Каспийского моря, в районе месторождений «Нефтяные Камни» и «Кашаган». Целью данной работы являлось определение мест и границ нефтяных загрязнений в акватории казахстанского сектора Каспийского моря с помощью мультиспектральных космических снимков. Для данной работы применялся анализ OBIA, который включает в себя процесс сегментации (разделения) для определения соседних объектов на изображениях, имеющих аналогичные спектральные характеристики и форму. Он состоял из нескольких этапов, в результате выполнения которых определяются нефтяные загрязнения на морской поверхности.

Загрузки

Опубликован

2019-03-02

Выпуск

Раздел

Картография и геоинформатика